Tabela de Testes Paramétricos e Não-Paramétricos com caldinho de feijão

*) Para uma única amostra aleatória

- Paramétrico: Teste “t” para uma amostra
SPSS: Analyze> Compare Means> One Sample T Test
- Não-paramétrico: Teste dos sinais e Teste dos sinais de Wilcoxon (signed-ranks)
SPSS: Analyze> Nonparametric tests> 2 Related Samples

*) Para duas amostras aleatórias emparelhadas
- Paramétrico: Teste “t” pareado
SPSS: Analyze> Compare Means> Paired-Samples T Test
- Não-paramétrico: Teste dos sinais e Testes dos sinais em postos de Wilcoxon
SPSS: Analyze> Nonparametric tests> 2 Related Samples

*) Para duas amostras aleatórias independentes
- Paramétrico: Teste “t” para amostras independentes
SPSS: Analyze> Compare Means> Independent Samples T Test
- Não-paramétrico: Teste U de Mann-Whitney e Teste de Wilcoxon para soma de postos
SPSS: Analyze> Nonparametric tests> 2 Independent Samples

*) Para três ou mais amostras
- Paramétrico: Análise de Variância One-way (ANOVA)
SPSS: Analyze> Compare Means> One-Way ANOVA
- Não-paramétrico: Teste de Kruskal-Wallis
SPSS: Analyze> Nonparametric tests> K Independent Samples

Para saber mais:

http://www.pucrs.br/fefid/pos/desportos/disciplinas/metodologia/estatisticabasicaanova.pdf
http://www.pucrs.br/fefid/pos/desportos/disciplinas/metodologia/testete%20equivalentesnaoparametricos.pdf

Imagem:
http://www.tiagodoria.ig.com.br/wp-content/uploads/2008/06/numbers.jpg