A análise de variância é um teste estatístico muito utilizado nas pesquisas de psicologia, onde o pesquisador deseja comparar mais do que dois grupos experimentais com relação a uma variável quantitativa. Ela verifica se existe uma diferença significativa entre as médias e se os fatores exercem influência em alguma variável dependente. Isto é, caso sejam comparados quatro grupos em um mesmo experimento, a hipótese nula a ser testada é:
Ho = ua = ub = uc = ud
Na ANOVA, um dos modelos mais simples é a que analisa os dados de um delineamento completamente causalizado ou ANOVA a um critério de classificação (One Way ANOVA). No caso deste modelo, a variação global é subdividida em duas partes. A primeira é a variação entre as médias dos vários grupos, quando comparadas com a média geral de todos os indivíduos do experimento e representa o efeito dos diferentes tratamentos. A outra variação observada entre as unidades experimentais de um mesmo grupo ou tratamento, com relação à média desse grupo: diz respeito às diferenças individuais ou aleatórias nas respostas.
Variação total = variação entre tratamentos + variação dentro dos tratamentos
Para saber mais:
Sidia M. Callegari-Jacques. Bioestatística. Princípios e Aplicações. Porto Alegre: Artmed, 2003.
Imagem:
http://www.faap.br/museu/acervo/images/abstrato.jpg
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