Quando devemos utilizar testes não-paramétricos?
Essa técnica estatística é utilizada quando não se conhece bem a distribuição da população e seus parâmetros. Eles são classificados de acordo com o nível de mensuração e o número de grupos que se pretende relacionar. Entre eles, destacam-se: Teste de Wilcoxon, Teste do Qui-quadrado, Teste de Mann-Whitney e Teste de Kruskal-Wallis.
O teste de Wilcoxon (ou Wilcoxon Signed Rank Test ou Teste de Postos com Sinais) é utilizado quando são comparados dois grupos relacionados e a variável deve ser de mensuração ordinal. Equivalente ao Teste t pareado.
O teste do Qui-quadrado é aplicado quando estão em comparação dois ou mais gruos independentes não necessariamente do mesmo tamanho e a variável deve ser de mensuração nominal. Sem equivalente paramétrico.
O teste U de Mann-Whitney (ou Wilcoxon Rank Sum Test ou Teste da Soma dos Postos) é utilizado quando se comparam dois grupos independentes e a variável deve ser de mensuração ordinal. Equivalente ao Teste t não pareado.
O teste de Kruskal-Wallis é aplicado quando se comparam três ou mais grupos independentes e a variável deve ser de mensuração ordinal. Equivalente à ANOVA de uma via.
Para saber mais:
Barbetta, P.A. Estatística aplicada às ciências sociais. 5ª ed. Florianópolis, 2002.
Callegari-Jacques, S.M. Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre: Artmed, 2003.
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